摘要
本发明公开了一种基于焊接的智能监测预警方法及系统,涉及智能预警技术领域,具体步骤为:获取焊接车间的实时物理数据;将实时物理数据映射至数字孪生仿真模型中进行实时模拟,利用数字孪生仿真模型和神经网络识别危险因素;并对危险因素进行分析,判断是否存在对人员造成伤害的安全隐患,并基于判断结果调用预设的预警方案。安全隐患的识别步骤为:数字孪生仿真模型根据实时物理数据进行仿真模拟,获得焊接模拟数据;将焊接模拟数据输入隐患识别模型,识别并分析危险因素,判断是否存在对人员造成伤害的安全隐患。本发明通过实时获取焊接车间的物理数据并映射到数字孪生仿真模型中进行模拟,不仅提高了监测的效率,而且增强了结果的准确性。
技术关键词
监测预警方法
数字孪生
仿真模型
焊接车间
物理
因果关系模型
实体
智能监测预警系统
智能预警技术
矩阵
基础数据模型
深度学习融合
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实时数据采集
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