摘要
本发明公开了基于意识认知行为特征识别的热射病预防监测系统,属于智能医疗技术领域。本发明解决了现有技术缺少智能化分析,且存在一定的主观性,难以确保对热射病进行预防与监测有效性的问题,通过线性判别分析模型对患者的生理信号和行为数据进行分析,预测出患者是否患有热射病;并在预测出患者患有热射病后,采用加权平均方法进一步计算其患病的风险指数,再根据风险指数的高低对当前患者实施不同的预防监测策略;基于此,可以有效识别出患者是否患有热射病以及患病的风险指数,从而可以采取有针对性的预防措施,避免疾病的进一步发展;同时,通过智能化的分析与判断,能够有效降低热射病的发病率,减少医疗资源的消耗,降低社会经济负担。
技术关键词
预防监测系统
功率谱密度估计
心率
患者
数据收集单元
健康监测设备
频率
线性
特征提取单元
监测策略
指数
神经网络模型
风险
智能医疗技术
监测单元
标签
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