一种基于PCA和KDE的特高压直流线路故障诊断方法

本申请实施例公开了一种基于PCA和KDE的特高压直流线路故障诊断方法，涉及特高压直流线路故障诊断技术领域，该方法包括：获取目标特高压直流线路的行波数据，对行波数据进行标准化处理，通过预设的主成分模型将数据分别投影至各个主成分上，输出投影数据集合；将投影数据集合输入每个训练好的联合概率密度模型中，获取概率密度值；基于概率密度值输出故障诊断结果。本申请利用主成分分析对行波信号进行特征提取，从而降低数据的维度，并捕捉到关键特征信息；本申请还通过核密度估计对关键特征进行联合概率密度分布拟合，从而实现多故障特征的高效综合利用，能充分挖掘多特征之间的内在联系，可以有效提升故障诊断的全面性与精确性。