摘要
本发明公开了一种LVAD多目标优化方法、系统、设备、存储介质及产品,所述方法包括构建心室与主动脉三维模型,构建心室运动函数;根据每组样本参数在心室与主动脉三维模型中增加LVAD结构,得到多个包含LVAD结构的心室与主动脉三维模型;对包含LVAD结构的心室与主动脉三维模型进行网格划分,生成网络模型;基于心室运动函数,控制心室收缩和旋转运动,计算血小板剪切应力历史和血小板滞留时间;根据每组样本参数的血小板剪切应力历史和血小板滞留时间构建Kriging模型;采用优化算法从Kriging模型的预测结果找寻最优组结构参数。本发明将多个结构参数作为优化变量,有效解决了LVAD植入后无法有效减少血栓形成的问题。
技术关键词
Kriging模型
主动脉
三维模型
样本
参数
运动
血栓
壁面
生成网络模型
超声心动图
网格
指令
计算机程序产品
处理器
基元
表达式
斑点
遗传算法
网络节点
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智能控制方法
特征描述符
残差网络模型
关节驱动器
矩阵
水利系统
学习方法
时间序列分解方法
水利设施
水位预测值
成像重建方法
光学编码
输出特征
光学系统成像技术
神经网络参数