水利系统大模型的动态优化与适应性学习方法及存储介质

本发明提出了一种水利系统大模型的动态自我优化与适应性学习方法，包括：数据采集与预处理、模型构建与初始化、实时监测与模型评估、差异分析与自适应调整策略生成、模型更新与优化、持续学习与知识积累等步骤，该方法通过动态数据驱动、智能化差异分析与自适应优化，实现了水利系统模型从“静态被动”到“动态主动”的转变。相比于现有技术具有精准性、实时性、经济性和可持续性，为水利系统智能化升级提供了可落地的技术路径，对防洪减灾、农业灌溉、清洁能源生产等领域具有广泛的应用潜力。