摘要
本发明公开了一种应用于驾驶人理论考试防作弊的无线信号主动捕获方法,包括:获取考场内的无线信号实时数据并进行预处理,在预处理后的无线信号实时数据中筛选出异常无线信号;采用预设的调制识别算法对异常无线信号进行调制方式识别,获得对应的调制类型;基于调制类型对异常无线信号进行协议特征解析,获得异常无线信号的协议特征;基于协议特征与预设的作弊信号特征库判断对应的异常无线信号是否为作弊信号。本发明不仅能够识别已知类型的作弊信号,还能通过自学习不断扩充特征库,实现对新型作弊手段的动态识别和防范。本发明显著提高了考场无线信号作弊检测的准确性和实时性,为维护考试公平公正提供了有力保障。
技术关键词
考试防作弊
协议特征
捕获方法
信号特征
调制方式识别
频谱特征
异常信号
卷积神经网络算法
实时数据
支持向量机算法
理论
识别算法
深度学习算法
计算机装置
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