大数据驱动的患者健康监测方法

本发明涉及健康监测技术领域，具体涉及大数据驱动的患者健康监测方法，包括以下步骤：通过医疗设备和电子病历系统采集患者的健康数据，包括常规健康参数和罕见健康参数；基于改进的自组织映射算法，引入邻域动态调整机制更新邻域函数，对健康数据进行模式挖掘；结合已知健康数据模板和无监督数据模式挖掘结果，通过基于规则的推理和模糊匹配技术生成标注数据；根据标注数据，结合患者的历史健康数据，利用大数据分析预测模型，生成个性化健康风险评估报告。本发明，实现对罕见健康参数的高灵敏度识别，克服了传统方法在罕见数据识别中的不足。