离网型风光储制氢系统多电解槽功率优化调度方法及装置

本申请公开了一种离网型风光储制氢系统多电解槽功率优化调度方法及装置，方法包括：构建离网型风光储制氢系统模型及其对应的运行约束条件；基于离网型风光储制氢系统模型及其对应的运行约束条件构建智能体模型的状态空间、动作空间和奖励函数；智能体模型执行随机选择的历史状态对应的动作得到奖励和新状态，形成经验多元组；基于经验多元组对智能体模型进行训练，得到优化的智能体模型；将需要进行多电解槽功率优化调度的离网型风光储制氢系统模型中的数据输入至优化的智能体模型中获取优化的智能体模型对应的动作，以得到各电解槽的运行功率。利用本申请的方案，能够实现自动化决策，从而提高整个离网型风光储制氢系统的运行效率和稳定性。