摘要
本发明涉及基于场景识别的自适应颜色管理方法及装置,该方法包括:获取图像数据,并调用深度学习模型对图像数据进行处理,以提取图像数据中的关键视觉特征。通过注意力机制模型对各类关键视觉特征进行加权和融合处理,以生成融合特征向量。基于融合特征向量对场景类型映射进行分类,得到场景分类结果,并基于场景分类结果与多个类型场景的颜色映射表对扩散模型进行训练,以拟合场景‑颜色分布特征。将实时场景的场景类型识别结果作为训练好的扩散模型的输入,以生成动态颜色映射表,并基于动态颜色映射表对颜色映射表进行调整,得到调整后的颜色映射表。将调整后的颜色映射表应用于图像数据,以调整图像数据的视觉属性。
技术关键词
颜色管理方法
视觉特征
场景分类
分布特征
纹理特征
数据
深度学习模型
注意力机制
颜色管理装置
动态
像素点
图像分割模型
灰度共生矩阵
颜色直方图
计算机存储介质
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视觉问答方法
多模态信息
视觉特征
标签文本
融合方法
自动驾驶方法
融合控制器
轨迹规划器
时序特征
子系统
白蚁
加权欧氏距离
深度Q网络
强化学习模型
动态管理方法