一种基于瞳孔波的汉密尔顿抑郁量表评定方法及系统

本发明公开了一种基于瞳孔波的汉密尔顿抑郁量表评定方法及系统，涉及情绪心理学、人工智能、深度学习技术领域，包括情绪视频显示模块、瞳孔波生成模块、数据预处理模块、量表评定模块；首先，通过情绪视频显示模块，从情绪数据库中选择正性视频和负性视频，并显示播放提供给被评估者观看；其次，通过瞳孔波生成模块，根据眼部图像生成瞳孔波；接着，通过数据预处理模块，对采集的瞳孔波进行预处理；然后，通过量表评定模块，根据评定模型评定汉密尔顿量表值。因此，采用上述一种基于瞳孔波的汉密尔顿抑郁量表评定方法及系统，能够更客观、高效地测量和评定汉密尔顿量表值，为临床抑郁症诊断和疗效评定提供科学依据。