摘要
本发明属于数据内容提取方法技术领域,具体的说是一种基于边缘计算系统的内容蒸馏提取方法,包括边缘设备,其是靠近传感器、摄像头、智能硬件等数据源的硬件设备,负责从物理世界采集原始数据;边缘计算节点是在网络的边缘位置部署的计算单元,它负责接收来自多个边缘设备的数据,执行更复杂的数据处理、分析、计算或推理任务,并根据需要将结果反馈给边缘设备或上传到云端;云端服务器用于处理在边缘计算节点上无法完成的内容蒸馏任务;通过将数据处理移至边缘设备,能够快速对数据进行预处理和分析,减少了传统方式中将数据传输到云端服务器的需求,显著降低了延迟,并减少了对网络宽带的依赖。
技术关键词
蒸馏
云端服务器
深度生成对抗网络
深度学习模型
硬件加速模块
节点
终端设备
内容提取方法
多阶段
语音情感分析
优化存储空间
音频特征提取
数据通信网络
硬件设备
图像识别算法
深度学习框架
神经网络结构
特征提取方法
系统为您推荐了相关专利信息
长短期记忆网络
医疗雾化
患者
智能分析方法
生理特征数据
缺陷分类方法
迁移深度学习
样本
深度学习识别模型
数字图像处理方法
滚子链条
气流喷嘴
分选装置
声音识别程序
声音采集系统