摘要
本发明提供了公开了一种基于单目摄像头的车宽测量方法及系统,旨在解决现有车辆尺寸测量方案成本高、精度低及环境适应性不足的问题。所述方法包括:通过单目摄像头检测车辆并录制车道视频;结合预先标定的车道关键节点信息,建立几何映射关系以消除畸变误差;利用目标检测技术实时追踪车辆并提取像素宽度;基于车道实际宽度与像素宽度的比例关系,计算车辆实际宽度;同时引入深度学习模型预测三维尺寸,通过几何计算与模型预测的双重验证机制提升精度。从而使得仅需单目摄像头即可实现车宽的高精度测量,大幅降低硬件成本。可实时处理与图形化数据,满足智能交通的高效需求,具有部署便捷、实时性强及扩展性高的特点。
技术关键词
单目摄像头
测量方法
车辆
车道
视频采集模块
深度学习模型
双重验证机制
测距模块
YOLO算法
像素
节点
畸变误差
存储单元
智能交通
图像
坐标
精度
因子
数据
系统为您推荐了相关专利信息
能源站
语音提示方法
车辆自动紧急制动
驾驶习惯数据
行程
故障预测方法
朴素贝叶斯算法
训练集数据
训练预测模型
车辆
深度学习模型
GPS传感器
数据
检测酒驾
车载摄像头
交通流
时间序列模式
GCN模型
态势预测方法
门架