基于随机森林的电能表故障元件识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种基于随机森林的电能表故障元件识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及电路故障诊断技术领域。采用本方法能够提高电能表故障的检测效率和准确率。该方法包括：获取待测电能表中火线‑零线端口的宽频阻抗谱，根据宽频阻抗谱，得到火线‑零线端口的端口阻抗数据；对端口阻抗数据进行数据清洗和缺失值填充，得到目标端口阻抗数据；根据目标端口阻抗数据，通过随机森林模型对待测电能表进行故障元件预测，得到随机森林模型中各棵决策树分别生成的预测结果；对预测结果进行集成，得到集成后的目标预测结果，根据目标预测结果，在多种候选故障元件中识别出待测电能表的目标故障元件。