行为数据分析方法及设备

本发明实施例提供了一种行为数据分析方法及设备，方法包括：获取用户行为的日志数据，日志数据包括：用户身份标识、访问时间、操作类型、访问路径、请求参数、响应状态码；基于正常行为模型对日志数据进行分析，以确定用户行为对应的是正常行为或者异常行为；其中，正常行为模型存储有多个用户的使用参数，使用参数包括：行为权限、权限期限、权限地址信息；在日志数据与使用参数匹配的情况下，确定用户行为对应的是正常行为；在日志数据与使用参数不匹配的情况下，确定用户行为对应的是异常行为。根据本发明实施例，解决了相关技术的监测和分析方法的智能化程度不高，逐渐难以满足需求的问题，进而实现了提高对用户行为分析的智能化程度的效果。