基于遗传算法的掩星数传任务智能规划辅助决策方法

本发明提供了一种基于遗传算法的掩星数传任务智能规划辅助决策方法，包括以下步骤：构建掩星系统的卫星‑圈次‑地面站模型；以整体掩星系统的时效性作为适应度函数；以卫星对地面站可见性、地面站传输时间、卫星单圈次执行任务次数、数据传输量及圈次限制为约束条件利用遗传算法对掩星数传任务进行迭代计算；最后通过历史数传规划圈次数据对遗传算法参数调优，得到整体时效性最高的数传规划策略。本发明有益效果：在地面站资源紧缺，尽可能提高地面站利用率，满足掩星任务规划条件以及数据时效性情况下，通过算法可以快速寻找到满足条件的圈次信息进行任务规划占用，还大大降低人力成本。