基于弱监督学习的MRI-TRUS图像配准方法及装置

本申请提出了一种基于弱监督学习的MRI‑TRUS图像配准方法及装置，包括以下步骤：首先获取待配准的MRI图像与TRUS图像，将其输入预训练的分割子网络，得到相应掩码。接着把这些掩码和原图像再输入预训练的配准子网络获取配准结果。配准子网络含变换场和配准单元，变换场单元生成密集变换场，配准单元以MRI掩码和图像为移动对象，TRUS掩码和图像为固定对象，依据变换场使移动对象配准到固定对象中。通过分割子网络来获取待配准MRI掩码以及待配准TRUS掩码，再以待配准MRI掩码以及待配准TRUS掩码为引导在配准子网络中进行精确配准。