摘要
本发明涉及图像处理领域,更具体地,本发明涉及一种注塑件的表面质量检测方法及系统,方法包括:通过获取不同光照条件下各种种类的注塑件的表面图像并进行预处理,提取缺陷区域的几何形状,基于几何形状参数进行拟合,生成高斯分布作为图像标签。将高斯分布引入预设网络编码器,并通过加权融合的方式将高斯分布与中间特征图进行融合。利用上一个完整训练周期内的损失函数值作为调控因子,结合正弦函数的周期性对融合系数进行修正,得到缺陷检测模型。实时输入表面图像,输出质量检测结果。本发明通过引入高斯先验信息和形状约束损失函数,模型能够更准确地识别和定位注塑件表面的缺陷,提高模型检测的准确率。
技术关键词
表面质量检测方法
编码器
表面质量检测系统
计算机程序指令
样本
网络
注塑件表面
边缘检测算法
像素点
模型预测值
标签
超参数
边缘轮廓
周期性
因子
图像处理
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模型试验材料
混凝土重力坝
单轴
初始弹性模量
动力
宏基因组分箱
样本
原始测序数据
聚类算法
组装工具
缺陷检测方法
聚类算法
像素点
零件缺陷检测
图像