摘要
本发明提供一种公有云业务的数据私有存储及访问方法、介质及系统,属于电数字数据处理技术领域,本发明通过建立金字塔结构神经网络模型,采集数据访问和修改频率信息,计算资源消耗向量,利用数据分类层和特征提取层进行特征分析,通过矩阵分解层获取高低频分矩阵,结合资源评估层计算数据冗余存储指数,建立综合判定函数进行存储策略优化,最终实现数据的多级存储分配和访问控制,本发明能够更加精确地识别数据访问特征,更加合理地分配存储资源,更加高效地管理数据访问过程,解决了现有技术中存在公有云业务数据在多级存储系统中无法根据访问特征和资源消耗实现动态优化分配的技术问题。
技术关键词
金字塔结构
公有云
数据存储资源
神经网络模型
矩阵
频率
数据冗余
神经网络单元
可读存储介质
高效地管理数据
数据分类
电数字数据处理技术
多级存储系统
数据访问次数
分配存储资源
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