摘要
本发明涉及板识别技术领域,尤指一种基于几何图形范围判别的板识别方法。主要包括以下步骤:利用图像采集设备、激光扫描仪和BIM模型获取板材的几何数据,包括边界轮廓、表面形态、空间位置和尺寸信息;通过图割算法提取板材的边界和关键几何特征点;采用多尺度形状分析算法生成三维几何模型;利用马尔可夫随机场算法进行几何范围判别,识别异常区域;通过迭代最近点算法对比BIM模型设计数据,生成识别报告。本发明实现了对建筑结构板的精确识别和范围判别,有效提高了施工质量的监控与管理效率。
技术关键词
关键特征点
建筑结构板
激光扫描仪
识别方法
图割算法
边界轮廓
马尔可夫随机场模型
图像采集设备
数据
边界特征
多尺度
复合结构板
特征提取算法
偏差
钢结构板
加权平均法
报告
系统为您推荐了相关专利信息
异常识别方法
DBSCAN算法
多层感知器
多层感知机
聚类
敏感数据识别方法
桌面机器人
图片
截屏
管理桌面
参数识别方法
切削力模型
刀具跳动
粒子滤波算法
记忆单元