一种考虑随机刀具磨损影响的微铣削加工参数识别方法

本发明提供一种考虑随机刀具磨损影响的微铣削加工参数识别方法，包括：考虑刀具跳动和切屑分离机制建立刀具磨损影响下的切削力模型；根据跳动和磨损对刀具边缘半径值的影响，更新刀具旋转半径，获取刀尖轨迹方程；采集实际加工过程中的刀具磨损数据，对神经网络模型进行训练，并利用双向长短时记忆网络优化神经网络模型中的超参数；采用粒子滤波算法对神经网络模型中的加工参数值进行识别；利用神经网络模型模拟和计算不同工况下的切削力和磨损值，对比实验结果，评估加工参数识别的准确性。本发明在建模过程中充分考虑了刀具磨损的随机性，显著提升了预测精度，并具有更强的实际应用价值。