基于深度学习的知识产权侵权检测算法

本发明公开了基于深度学习的知识产权侵权检测算法，包括：服务器、模型训练模块、知识产权侵权检测模型、范围选择模块与模型评估模块；所述服务器用于存储现有知识产权数据，并对存储的知识产权数据实时更新；所述模型训练模块用于收集服务器的现有知识产权数据进行预处理，并将处理后的知识产权数据作为训练集对知识产权侵权检测模型进行训练。本发明，无需人工逐一查看，且能够根据侵权手段更新进一步学习来检测侵权行为；对知识产权数据在检测前进行划分，能够降低检测模型的算力压力，提高检测模型的检测效率与精确性。