一种基于农业大数据的异常值检测方法及其系统

本发明涉及大数据的异常值检测方法技术领域，特别是一种基于农业大数据的异常值检测方法及其系统，包括以下步骤：步骤1，从空间数据服务获取农业大数据；步骤2，将训练数据输入预设的异常值检测模型中进行训练；步骤3，将验证数据输入异常值检测模型中进行验证；步骤4，将异常值检测的训练结果与预设的检测阈值进行比较；步骤5，基于异常值检测的训练结果生成优化后的异常值检测模型；步骤6，利用优化后的异常值检测模型对实时采集的检测数据进行异常值检测，并生成包含异常值的时间位置、空间位置和异常类型的检测结果，通过时空特征的精确提取，检测准确率提升至95％以上；依靠多层预处理策略，数据完整性达到99.5％。