摘要
本发明涉及一种用于水解聚马来酸酐连续生产的安全预警方法及系统,所述方法包括:L1.在水解聚马来酸酐连续生产过程中,基于反应釜上的温度传感器实时获取反应釜的温度的数据信息,基于反应釜上的压力传感器实时获取反应釜的压力的数据信息,基于反应釜上的转速计实时获取反应釜内搅拌机的转速的数据信息,并采用改进的多模态模型级融合算法对反应釜的温度、压力和搅拌机的转速的数据进行融合,并构建反应釜的联合特征矩阵。本发明不仅能够精确的对反应釜的运行状态进行提前预测,并进行安全预警,从而保证产品的质量符合标准,而且整个监测过程,无需人工参与,降低人工误差,提高水解聚马来酸酐的生产效率。
技术关键词
水解聚马来酸酐
LSTM模型
预警方法
优化BP神经网络
融合算法
回归预测模型
矩阵
反应釜搅拌机
数据获取模块
压力传感器
温度传感器
预警模块
计算机设备
可读存储介质
预警系统
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构建预测模型
LSTM神经网络
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资料
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