一种基于改进K-means的互感器运维方法

本发明提出了一种基于改进K‑means的互感器运维方法，收集互感器的运行时间和运行时间比差序列，利用三参数威布尔分布计算互感器的可靠度，通过ADF统计量评估互感器的稳定性；将可靠度和稳定性作为关键指标，构建互感器数据集，采用核密度估计KDE和局部离群因子LOF对K‑means算法的初始簇心选择进行优化，具体通过计算簇心变异系数和局部可达密度，确保簇心分布的分散度和密度合理。互感器数据集经过改进的K‑means算法聚类分析后，计算每个簇的可靠度和稳定性均值，并根据用户需求赋予权重，计算综合评分，将综合评分划分为五个等级以评估互感器状态。最后，根据评估结果制定不同的运维策略，提升了互感器运维的精准性和可靠性。