一种基于高并发推流的模型推理方法、系统及存储介质

本发明涉及推流数据处理技术领域，公开了一种基于高并发推流的模型推理方法、系统及存储介质，接收来自若干个客户端的推流数据；对接收到的推流数据进行预处理，提取人物视频帧、音频数据、面部数据和人脸图像的隐变量；对预处理后的音频数据处理提取音频特征数据，将音频特征数据以及人脸图像的隐变量合成，生成唇形和音频数据一致的图像，将该图像与推流数据的原始视频帧融合，得到最终视频帧；将最终视频帧转换为音频和视频流，通过RTMP协议推送到指定的流媒体服务器，使用负载均衡和缓存技术，同时进行多个推流任务；高效处理高并发请求，采用并行计算和异步处理技术，显著提高推理模块的处理速度和效率，能够灵活应对不同规模的并发请求。