一种基于三维重建和图像生成的行人重识别方法

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一种基于三维重建和图像生成的行人重识别方法
申请号:CN202510148344
申请日期:2025-02-11
公开号:CN119649410B
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于三维重建和图像生成的行人重识别方法,属于机器视觉技术领域。本发明利用原始行人图像集中的行人图像生成对应的三维人体模型;选取所述三维人体模型的特定角度生成二维行人渲染图;结合二维行人渲染图和原始行人图像生成虚拟行人图像;将虚拟行人图像加入原始行人图像集构建增强图像集;基于增强图像集训练行人重识别模型;输入待检测行人图像到训练后的行人重识别模型获得行人识别结果。本发明通过生成原始行人图像集中人像不同角度的图像,丰富原始行人图像集,解决行人重识别数据稀缺的问题;并结合分类损失和三元组损失在增强的数据集上训练和更新模型,保证模型能够正确学习到生成的图像信息,提高行人重识别的精度。
技术关键词
重识别方法 行人重识别模型 三维人体模型 图像 姿态特征 行人重识别数据 行人识别 检测行人 身份 三元组 机器视觉技术 度量 网络 参数 顶点 线性 精度
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