基于RNN的海雾高光谱遥感图像识别方法

本公开涉及一种基于RNN的海雾高光谱遥感图像识别方法，包括：加载海雾高光谱遥感图像的图像数据和对应的标签数据；将图像数据和对应的标签数据合并为样本数据，将样本数据划分为训练数据集和测试数据集；训练海雾高光谱遥感图像识别模型，海雾高光谱遥感图像识别模型包括按序级联的RNN模型和SVM分类器；使用训练数据集训练海雾高光谱遥感图像识别模型，并使用测试数据集对海雾高光谱遥感图像识别模型进行测试，直至满足海雾高光谱遥感图像的迭代次数或分类精度要求，获得海雾高光谱遥感图像识别模型；获取目标图像，将目标图像输入海雾高光谱遥感图像识别模型，获得目标图像的分类结果；通过注意力机制，避免重要信息丢失，增强了对复杂场景的理解。