摘要
本发明提供了基于行为偏好的营销路径动态生成方法、装置、设备及介质,其方法包括:获取用户行为数据,根据所述用户行为数据,构建用户行为图结构,所述复杂关联包括用户间的相似性、触点间的关联性和用户对触点的交互权重;根据Transformer网络处理用户短期的行为记录,并提取序列特征,根据长期记忆网络存储用户长期行为的统计特征,基于用户行为图结构,将序列特征和统计特征融合,得到融合特征;本发明通过构建用户行为偏好图和融合用户短期与长期行为特征,实现对用户行为偏好的精准建模。该图结构不仅捕捉用户行为的全局结构,还能动态反映用户当前的兴趣;本发明通过采用强化学习,结合实时反馈,对路径候选集合进行动态生成与优化。
技术关键词
动态生成方法
遗传算法优化
序列特征
统计特征
触点
融合特征
生成用户
动态生成装置
数据
深度Q网络
节点
记忆
处理器
定义
规划
可读存储介质
模块
存储器
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心理健康管理技术
融合特征
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