基于专家知识与人工智能的振动预测方法

本申请公开了一种基于专家知识与人工智能的振动预测方法。该方法可以包括：针对振动时间序列进行时间切片，计算每一个时间切片的因子；根据每一个时间切片的因子，获得对应的因子时间序列；建立预测模型，针对振动时间序列与因子时间序列进行预测；根据预测值与实际值计算残差序列，根据残差序列调整预测模型，获得最终的预测模型；其中，因子包括峰值因子、脉冲因子、裕度因子、峭度因子。本发明引入智能化方法，对于时域、频域信号进行时间序列分析处理，减轻人员手工处理负担。