一种基于特征爬取与搜索的兴趣点大数据聚类处理方法和系统

本发明公开了一种基于特征爬取与搜索的兴趣点大数据聚类处理方法和系统，所属领域为特征爬取与搜索领域，包括：针对房地产不同业务场景的需求构建兴趣点的多维度特征数据集，通过特征爬取与搜索算法获取与目标业务相关的特征子集；在特征子空间内对所述目标业务相关的特征子集进行局部聚类，获得各特征维度下的局部聚类结果；根据业务需求，确定不同特征维度在整合过程中的重要性权重，同时构建兴趣点特征关联图；基于所述重要性权重和所述兴趣点特征关联图对所述局部聚类结果进行加权组合，获得全局聚类结果。本发明通过特征爬取与搜索算法与目标业务的相关性进行匹配，能够提取出对业务最为相关的特征子集，从而避免了无关特征的干扰。