摘要
本发明公开了基于环境感知的CT自取电视频监测预警方法及装置。该方法通过获取目标区域内CT自取电视频监控的历史工作数据,基于隐马尔可夫模型构建工作任务识别模型;利用该模型识别预设时间段内的工作任务,分析电量变化并评估工作质量,构建工作任务‑电量‑质量数据矩阵;基于该矩阵进行集群划分,确定监控任务分配方案;依据方案获取视频监控数据,识别异常事件,并进行监测预警。本发明优化视频监控任务分配,提高监测效率及预警准确性,适用于智能监控及电力管理领域。
技术关键词
电视频
异常事件
隐马尔可夫模型
监测预警方法
视频监控数据
时间段
内视频监控
集群
矩阵
监测预警装置
概率密度估计方法
融合视频监控
轨迹参数
Welch算法
视频监控摄像头
应急资源调度
连续性
系统为您推荐了相关专利信息
服务器集群
异常事件
生成服务器
诊断方法
数据分布
地质灾害监测预警方法
泥石流灾害
多尺度卷积神经网络
数据
多尺度特征
异常事件
交通特征
无人机视觉
告警系统
模式匹配算法
IT系统
数据采集层
自动化运维方法
自动化运维系统
时间序列数据库