摘要
本发明属于无人驾驶环境感知技术领域,公开了一种利用尺度相关感受野的3D目标检测方法,包括以下步骤:步骤S1、使用体素对点云进行编码,并计算均值作为体素的初始特征;步骤S2、使用稀疏卷积对体素进行特征提取和下采样;步骤S3、基于稀疏卷积,设计额外的稀疏卷积层补充小目标的特征并缓解计算压力;步骤S4、设计具有尺度相关的感受野的自校正模块;步骤S5、设计残差自校正卷积模块,并由此构建骨干网络。本发明采用上述一种利用尺度相关感受野的3D目标检测方法,不仅显著的提高了3D目标检测方法的检测效果,而且可以保持较高的检测速度,满足实时性的检测需求,具有明确的理论意义和重要的应用价值。
技术关键词
卷积模块
无人驾驶环境感知技术
校正模块
校正结构
编码
网络
空间结构
点云
分支
压力
空洞
规模
场景
速度
尺寸
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