基于深度学习的多任务资源智能分配系统

本发明公开了基于深度学习的多任务资源智能分配系统，属于多任务资源智能分配技术领域，包括数据采集预处理模块、知识图谱构建模块、情境感知模块、自适应任务识别模块、资源状态感知模块、智能动态资源分配模块和反馈优化调整模块，本发明通过智能动态资源分配模块通过从自适应任务识别模块获取已识别的任务列表及其特性，以及从资源状态感知模块获取最新的资源状态信息，制定了最优资源分配方案，在实际分配过程中，采用了蚁群算法寻找近似最优解，确保了资源分配的科学性和合理性，不仅考虑了当前任务的需求，实现了资源的动态优化配置，通过这种方式，能够在保证任务按时完成的同时，最小化资源浪费，提高资源使用效率。