摘要
本申请公开了一种智能眼底图像分析方法及系统,涉及智慧医疗、图像处理、人工智能技术,包括:获取目标用户的眼底图像以及用眼行为数据;提取所述用眼行为数据中的用眼特征,采用滚动导向滤波对所述眼底图像进行处理以获得眼部底噪图像和眼部细节图像;采用Resnet提取所述眼部底噪图像的底噪图像特征,采用CNN提取所述眼部细节图像的细节图像特征;将提取的底噪图像特征以及细节图像特征进行融合;根据融合特征以及所述用眼特征,利用预先训练的分类器执行分类。本申请通过滚动导向滤波对眼底图像进行处理,并通过融合的底噪图像特征和细节图像特征实现眼底动静脉的分类识别,提高眼底动静脉的识别效果。
技术关键词
眼底图像分析方法
分词
融合特征
分类器
数据
图像分析系统
关键词
动静脉
病历
高斯滤波器
可读存储介质
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人工智能技术
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