摘要
本申请涉及一种基于电子标签的智能集成仓储物流管理方法,获取仓储环境的实时湿度监测数据,结合温度和通风条件,生成环境参数矩阵;根据所述环境参数矩阵,训练湿度与标签性能的映射关系模型,得到湿度对标签性能的影响权重;根据所述标签性能综合评分,采用支持向量机算法,判断标签性能是否接近失效阈值,生成性能预警信号;当所述性能预警信号触发时,通过时间序列分析,预测标签性能变化趋势,生成性能退化曲线;根据所述性能退化曲线,采用贝叶斯网络模型,更新标签性能评估模型参数,优化模型预测精度;将更新后的模型参数应用于动态性能评估模型,结合实时环境参数矩阵,实时输出标签健康状态诊断结果。
技术关键词
仓储物流管理
环境监测数据
电子标签
贝叶斯网络模型
支持向量机算法
历史性能数据
矩阵
状态诊断
CART决策树
通风
综合评估模型
后验概率分布
参数
训练分类模型
随机森林
时间序列模型
判断标签
曲线
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