摘要
本发明公开了一种音频超分辨率处理方法及系统,包括:获取若干个音频数据,降低每个音频数据的采样率,得到若干个低质量音频,每个音频数据对应一个低质量音频,将所有低质量音频放入音频数据集中;构建音频超分模型,向音频超分模型输入音频数据集,利用音频数据集对音频超分模型进行训练,获取待处理低质音频,将待处理低质音频输入至训练好的音频超分模型,训练好的音频超分模型输出超分音频。本发明通过残差神经网络模型学习低质量音频到高质量音频间的特征数据,从而对低质量音频的音频质量进行提升,并还原丢失的高频信息,从而恢复音频中的细节,解决了现有技术只能改善音频质量,无法恢复音频细节的问题。
技术关键词
超分辨率
注意力
数据
矩阵
短时傅里叶变换
音频特征
采样率
残差神经网络
输出特征
模型训练模块
信噪比
序列
参数
指标
频率
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电网现场作业
实体识别模型
训练样本集
推送方法
风险
流场特征
工况
预测模型训练方法
数据
计算机设备