基于傅里叶神经算子的流场预测模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种基于傅里叶神经算子的流场预测模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。流场预测模型基于傅里叶神经算子构建，且包括傅里叶层和输出层，所述方法包括：确定目标工况对应的原始流场预测模型，原始流场预测模型基于原始工况的工况条件训练得到；生成目标工况下目标叶栅对应的仿真流场数据；通过原始流场预测模型得到预测流场数据；根据预测流场数据和仿真流场数据之间的差异确定损失值，基于损失值对原始流场预测模型的输出层进行调整，得到目标工况对应的训练好的流场预测模型。采用本方法能够提高流场预测模型训练效率。