摘要
本申请涉及材料加工与制造技术领域,公开了基于产品评价的工艺修正方法及系统,方法包括:收集并预处理原材料特性、生产工艺和产品性能数据,进行清洗、标准化和缺失值填补;基于信息熵最小化方法构建适配性评估模型,并优化工艺参数;使用群体智能优化算法优化工艺参数;并通过支持向量机模型对新原材料进行实时适配性评估;根据评估结果动态调整生产工艺参数;系统包括:数据收集模块、数据处理模块、评估模块、优化模块、实时评估模块与动态调整模块。本发明采用基于支持向量机的实时适配性评估技术方案,实现了原材料特性与生产工艺的动态适配,有效提升了生产的灵活性与精确度,显著提高了生产原材料适配的准确性。
技术关键词
支持向量机模型
修正方法
群体智能优化算法
优化工艺参数
最小化方法
信息熵
数据收集模块
数据处理模块
群体智能算法
粒子群优化算法
动态
数据处理系统
修正系统
迭代算法
滤波算法
特征值
松弛
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应力测试系统
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特征学习算法
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支持向量机模型
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