一种基于脉冲卷积神经网络的加密流量分类方法和系统

本发明公开一种基于脉冲卷积神经网络的加密流量分类方法和系统，该方法包括：步骤一：对目标加密流量数据包进行处理，得到目标加密流量数据包的报头和有效载荷；步骤二：将目标加密流量数据包的报头和有效载荷分别输入到卷积编码器和脉冲卷积编码器中，得到报头向量和有效载荷向量；步骤三：将报头向量和有效载荷向量输入到交叉门控单元进行特征融合，得到融合特征；步骤四：将融合特征输入到分类器中，得到目标加密流量数据包中目标加密流量的分类结果。本发明在提升分类能力的同时，降低了参数量和能耗。