一种基于深度学习的测量方法的精密度评估方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的测量方法的精密度评估方法及系统，包括将测量源数据输入深度特征提取模型获得多模态测量特征，根据测量值确定测量统计指标，将所述测量值与所述标定值比对获得第一精度评级系数，根据所述测量统计指标和测量标准指标计算第二精度评级系数，根据测量状态参数计算环境状态系数，将测量数据和环境状态系数输入精度评价指标预测模型获得精度评价指标，根据所述精度评价指标和所述精度标记构建精密度评估模型，将待评估测量方法的测量数据和测量状态参数输入所述精密度评估模型获得精密度评估结果。该方法不仅可以提高测量方法的精密度评估的效率和准确性，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于测量方法的精密度评估系统中。