基于机器学习的平台大数据异常在线预警方法

本发明公开了基于机器学习的平台大数据异常在线预警方法，属于智能家居设备控制技术领域，该基于机器学习的平台大数据异常在线预警方法，包括数据预处理模块、模型训练模块、异常检测与预警模块和监控与反馈模块四大子系统，所述数据预处理模块负责采集各平台数据；模型训练模块负责根据数据的特点和异常检测的需求选择性能最优的模型；异常检测与预警模块负责对实时数据进行异常检测；监控与反馈模块负责对系统的运行状态进行实时监控。本发明通过机器学习算法的加入能够自动学习数据中的复杂模式和特征，识别数据中的非线性关系和微小变化，大大提高了异常检测的准确率，无需人工手动调整规则或参数，始终保持较好的异常检测性能。