摘要
本发明公开了一种基于Kubernetes的电网运行调度管理方法、系统、设备及存储介质,包括多集群架构设计,通过将电网运行管理系统划分为多个功能模块,每个模块部署在独立的Kubernetes集群上;资源调度优化设计,通过计算每一集群中可调度节点的调度适配评分,选取调度适配评分最高的可调度节点作为对应集群的选定节点,用以绑定调度的Pod,完成调度;自适应安全策略建立,通过将深度学习模型部署到Kubernetes集群中,以实时接收和分析系统新的行为数据,还包括利用多租户隔离机制的实现不同业务部门的资源和数据相互独立。本发明能够对电网运行管理系统不同业务功能进行隔离管理,提高系统的容灾能力,实现资源的高效分配和调度,动态优化和调整资源配置,确保各业务部门的资源和数据独立,并能够自动识别和预防安全风险,显著提高系统的可靠性和稳定性。
技术关键词
电网运行管理系统
调度管理方法
深度学习模型
资源调度优化
节点
多集群
多租户
数据
功能模块
支持用户自定义
系统日志
调度管理系统
访问控制机制
访问控制策略
长短期记忆网络
内存
系统为您推荐了相关专利信息
动态资源分配
云端服务器
动态风险分析
大语言模型
气象
人工智能决策
家庭
UCT算法
人工智能算法
节点
车辆识别方法
车辆通行轨迹
节点
ETC系统
天气
数据机房
管理方法
速度
神经网络模型
数据管理技术