基于VMD和稀疏贝叶斯盲分离的雷达抗间歇采样干扰方法

本发明公开了一种基于VMD和稀疏贝叶斯盲分离的雷达抗间歇采样干扰方法，包括：基于雷达的发射信号模型和回波信号模型，确定间歇采样转发干扰信号，以确定单通道情况下接收机接收的混合信号；利用VMD算法将混合信号分解为P个模态分量；从P个模态分量中选取出部分模态分量并对混合信号升维，得到新的混合信号；根据新的混合信号，利用熵最小源数估计算法估计源信号个数；利用估计源信号个数及混合信号，重构多通道信号；利用多通道信号和基于稀疏贝叶斯学习的正定独立成分分析算法，恢复源信号。本发明可用于复杂电磁环境下线性调频脉压雷达抗间歇采样干扰，具有良好的干扰抑制能力，可以有效抑制间歇采样干扰并恢复被干扰的雷达调频信号。