摘要
本发明公开了一种胰岛素抵抗预测方法、系统、设备、介质及程序产品,该方法包括:将原始数据集分类为有成本特征数据和无成本特征数据,原始数据集包括用户医疗数据和用户问卷数据,获取第一预测模型和第二预测模型,第一预测模型基于有成本特征数据和无成本特征数据训练获得,第二预测模型基于无成本特征数据训练获得,确定待预测用户中的第一类型用户和第二类型用户,将第一类型用户数据和第二类型用户数据分别输入至第一预测模型和第二预测模型进行胰岛素抵抗预测,实现为不同的用户群体提供对应的预测模型,结合问卷数据和医疗数据实现对胰岛素抵抗的精准预测,无需使用高成本的胰岛素抵抗检测,有效地降低了医疗成本,提升风险筛查能力。
技术关键词
连续特征数据
文本
集成树模型
离散特征
胰岛素抵抗检测
模型训练模块
高风险
计算机程序产品
预测系统
样本
可读存储介质
数据获取模块
处理器
语义
心理
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