基于神经网络解调和数字频偏加载的DS-NFDM系统

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基于神经网络解调和数字频偏加载的DS-NFDM系统
申请号:CN202510150828
申请日期:2025-02-11
公开号:CN119966514A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于神经网络解调和数字频偏加载的离散谱NFDM系统,涉及通信技术领域,包括在发射端将比特序列借助数字频偏值加载在时域波形上,时域波形产生畸变并且特征值产生一一对应的偏移;通过神经网络学习时域波形畸变与对应特征值偏移位置之间的规律,对特征值位置处的符号进行解调;在神经网络解调后的符号位置之间添加阈值线,并利用阈值线划分符号所处位置,按照比特序列与DFO值之间的一一对应关系进行解码。本发明有效解决了离散谱NFDM系统中ASE噪声及处理噪声严重影响NFT解调精度的问题。
技术关键词
特征值 波形 周期性 子系统 符号 序列 训练神经网络 神经网络训练 误差曲线 模块 信号 标签 波特率 调制器 解码 发射端 光纤 数据 噪声 接收端
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