摘要
本发明属于药物不良反应预测技术领域,具体涉及一种中枢神经系统淋巴瘤患者大剂量甲氨蝶呤排泄延迟的风险预测模型及其构建方法,包括:收集使用大剂量甲氨蝶呤治疗并进行血药浓度监测的中枢神经系统淋巴瘤患者的临床数据;通过单因素分析及AIC原则筛选甲氨蝶呤发生排泄延迟的独立影响因素;将筛选出的因素纳入并构建Nomogram模型;通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析评价模型预测能力及临床效用,并采用Bootstrap(n=1000)法进行模型的内部验证。所述中枢神经系统淋巴瘤患者大剂量甲氨蝶呤排泄延迟的风险预测模型通过年龄>60岁、ALB两个独立影响因素评估患者发生甲氨蝶呤排泄延迟的概率,为减少大剂量甲氨蝶呤的不良反应发生提供帮助,为实现临床个体化给药提供支持。
技术关键词
中枢神经系统
风险预测模型
评价预测模型
患者
血药浓度监测
曲线
预测甲氨蝶呤
药物不良反应
年龄
资料
生成数据集
校准
原发性
决策
变量
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