一种中枢神经系统淋巴瘤患者大剂量甲氨蝶呤排泄延迟的风险预测模型及其构建方法

AITNT
正文
推荐专利
一种中枢神经系统淋巴瘤患者大剂量甲氨蝶呤排泄延迟的风险预测模型及其构建方法
申请号:CN202510150850
申请日期:2025-02-11
公开号:CN119993501A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于药物不良反应预测技术领域,具体涉及一种中枢神经系统淋巴瘤患者大剂量甲氨蝶呤排泄延迟的风险预测模型及其构建方法,包括:收集使用大剂量甲氨蝶呤治疗并进行血药浓度监测的中枢神经系统淋巴瘤患者的临床数据;通过单因素分析及AIC原则筛选甲氨蝶呤发生排泄延迟的独立影响因素;将筛选出的因素纳入并构建Nomogram模型;通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析评价模型预测能力及临床效用,并采用Bootstrap(n=1000)法进行模型的内部验证。所述中枢神经系统淋巴瘤患者大剂量甲氨蝶呤排泄延迟的风险预测模型通过年龄>60岁、ALB两个独立影响因素评估患者发生甲氨蝶呤排泄延迟的概率,为减少大剂量甲氨蝶呤的不良反应发生提供帮助,为实现临床个体化给药提供支持。
技术关键词
中枢神经系统 风险预测模型 评价预测模型 患者 血药浓度监测 曲线 预测甲氨蝶呤 药物不良反应 年龄 资料 生成数据集 校准 原发性 决策 变量 偏差 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
铁皮石斛病虫害智能检测与分类方法及系统
铁皮石斛病虫害 铁皮石斛组 特征提取模型 分类方法 样本
2
一种手术床测量数据集成方法及装置
数据集成方法 数据传输策略 网络状态信息 监测无线网络 远程医疗中心
3
一种超声图像的自适应分割方法
分割方法 颈部超声图像 像素点 特征值 因子
4
一种生猪疾病防控系统
生猪体质 监测点 生猪养殖场 生猪疾病 防控系统
5
病变风险预测方法、病变风险患者管理系统、设备、介质及产品
风险预测方法 交互特征 风险预测模型 患者管理系统 训练样本数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号