摘要
本发明公开了一种冰箱制冷量调节方法,包括以下步骤:S1:通过多个传感器实时采集环境数据,并利用机器学习算法准确预测未来的环境变化;S2:使用机器学习算法构建环境变化预测模型;S3:冰箱智能制冷调节系统分析并建模用户的使用习惯,预测未来制冷需求;S4:根据步骤S1和步骤S3得到的预测数据,动态调节制冷剂流量和压缩机工作模式;S5:冰箱智能制冷调节系统根据实时温度数据与前述预测结果的综合分析动态调整制冷策略,持续优化冰箱的运行模式;S6:定期将用户的使用数据和环境数据存储到本地或云端存储中。本发明能够准确预测未来的制冷需求,动态调整制冷策略,最大限度地提高能效。
技术关键词
冰箱智能
冰箱制冷量
调节系统
调节制冷剂流量
机器学习算法
压缩机
数据
冰箱外部环境温度
训练预测模型
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