摘要
本发明公开了一种基于人工智能的双角度图像处理监控系统,包括以下步骤:S1、双角度图像采集、S2、图像预处理、S3、特征提取与融合、S4、目标识别与分析、S5、结果输出与反馈。本发明通过特征融合技术,全面整合多尺度特征与目标关系信息,能够对监控场景中的目标进行极为精准的识别和细致的分类。无论是微小的异常物体,还是复杂的行为模式,都能被系统敏锐捕捉,不放过任何一个可能存在安全隐患的细节,为监控工作提供高度可靠的结果,有力保障各个领域的安全稳定运行。
技术关键词
图像处理
图像采集设备
存储监控数据
特征融合技术
深度卷积神经网络
动态权重分配
直方图均衡化
生成对抗网络
特征提取网络
多尺度特征
数据冗余
场景
视觉特征
注意力机制
滤波算法
融合特征
多模态
物体
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
网络
协方差矩阵
融合特征
深度学习特征
数字相机
显微系统
分区
图像处理模块
图像采集模块
抽水蓄能电站机组
寿命评估方法
转轮
高分辨率图像处理技术
仿真分析
特征分析方法
接触点
牙齿咬合状态
灰度直方图
邻域