基于改进resnet网络的复数网络SAR识别方法

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基于改进resnet网络的复数网络SAR识别方法
申请号:CN202511115263
申请日期:2025-08-11
公开号:CN121033502A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于改进resnet网络的复数网络SAR识别方法,涉及SAR图像处理与识别技术领域,包括步骤1、构建复数SAR图像的训练集和测试集;步骤2、提取多维统计特征并进行主成分分析;步骤3、构建CV‑SE注意力模块,包括幅度运算、压缩操作、激活操作和索引;步骤4、构建融合特征复数识别网络,其中包括两个分支和一个融合模块;步骤5、训练融合特征复数识别网络;步骤6、测试融合特征复数识别网络;本发明提供的基于改进resnet网络的复数网络SAR识别方法,解决了现有技术存在的实值激活函数直接扩展到复域变得困难,且识别率不高的问题。
技术关键词
识别方法 网络 协方差矩阵 融合特征 深度学习特征 统计特征提取 SAR图像处理 分支 主成分分析降维 sigmoid函数 数据 特征值 表达式 样本 梯度下降算法 全局平均池化 超参数
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