摘要
本发明提出了一种人形机器人拟人奔跑动作的控制方法,本申请通过接触模式分解与步态周期建模,将人类专家示范动作建模为关键帧数据;通过镜像关键帧的时空对称性处理,确保机器人模仿参考轨迹的合理性与简洁性,避免机器人学到不良动作;通过分层reward结构的强化模仿学习,实现奔跑动作抗干扰性与动力学最优性,本发明旨在控制机器人在模仿人类奔跑动作的同时进行抗扰能力较强、动力学合理性较高且在多个维度上接近最优解的拟人奔跑动作。
技术关键词
人形机器人
关键帧
学习优化方法
轨迹
关节电机
序列
机器人控制器
生成控制指令
镜像
力矩
网络
分层
嵌套结构
插值方法
人类
控制策略
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热防护构件
高精度激光位移传感器
自动涂胶装置
末端执行器系统
高精度伺服
自主导航方法
轨迹特征
多模态
实时图像
图像特征提取
性能预测模型
管理方法
组装机器人
自然语言模型
轨迹
轨迹自动生成方法
面部理疗
偏转角
机器人
生成点云数据